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研究基础

  1. 与清华大学人工智能国家重点实验室建立长期的科研合作关系,联合培养青年教师、研究生、本科生,参与清华大学多项科研项目包括973项目和国家自然科学基金项目。
  2. 已建立了多学科交叉的大数据研究和应用团队,包括生物信息、环境化学、机器学习、人工智能等多个学科。

完成课题 

  • 国家科技部863课题,抗生素工业生物过程关键技术集成与示范研究,2013    张春晓
  • 河北省科委课题“微生物BOD传感器研制”   崔建升
  • 国家“九五”科技攻关项目“生化需氧量(BOD)在线自动监测仪”   崔建升
  • 国家海洋监测“十五”863计划课题“海水BOD现场检测技术”    崔建升
  • 国家02号科技重大专项子课题: PVD整机装备检测平台研发 (2009-2010);   徐华
  • 国家02号科技重大专项子课题: 集束式控制平台与软件 (2009-2010);   徐华
  • 国家自然科学基金面上项目: 基于Agent的时间Petri网协作多机器人系统建模与性能评价方法研究 (2006-2007);徐华

现开展的研究方向或项目

    在大数据、云计算、电商相关技术驱动的智能制造过程中,有很多研究工作需要更多的科研工作者去做,我们主要在两个方向做了一些工作:
  1. 基于云计算的大数据电商平台

  2. 基于云计算的大图挖掘关键技术研究

一、基于云计算的大数据电商平台

      随着互联网的不断普及和发展,以及移动电话和社交网站的广泛兴起,带动了各种类型的数据以指数级的速度不断增长,传统型数据库处理这些数据变得力不从心,近年来互联网、云计算、数据挖掘等大数据处理技术发展迅猛,采用分布式技术框架对非关系型数据进行处理,在借助数据挖掘与分析手段从海量的数据里获取更多的价值,这不仅加快了数据采集的速度,而且实现成本较低。

      电子商务是利用各种信息和通信技术手段为各类商业活动提供支持和保障,它是一种基于计算机和互联网的商务活动。

      互联网、云计算和物联网的迅速发展,无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据,数以亿计用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。这些信息有以下特点: